OneTwoApps App Ratings & ReviewsSkript

Ein Skript · App Store Connect und Google Play

Die Stores vergessen. Dein Rechner nicht.

Google Play zeigt Rezensionen nur sieben Tage, Apple zählt Abstürze erst ab Einrichtung. Dieses Skript holt beides jeden Tag auf deinen Rechner (Mac, Linux oder Windows) und macht daraus einen Bericht und eine Zusammenfassung zum Weitergeben, auf Wunsch mit einer KI deiner Wahl.

Den Film ansehen In fünf Minuten eingerichtet Kostenlos auf GitHub

1Befehl

2Stores

3Ergebnisse

0Server, Cloud, Tracking

6KI-Anbieter, optional, einer lokal

Terminal

~/app-ratings-reviews ❯ ./ratings.sh all Abruf 13 Ziele · 6 Apps · Apple und Google Pocket Gardener Apple Rezensionen ✓ ok 1,4 s 3 neu TrailMate GPS Apple Rezensionen ✓ ok 2,0 s 5 neu Sleepy Sounds Apple Rezensionen ✓ ok 1,4 s 2 neu Quiz Rocket Apple Rezensionen ✓ ok 2,0 s 4 neu 1 geändert Pocket Gardener Google Rezensionen ✓ ok 1,3 s 2 neu Habit Hero Google Rezensionen ✓ ok 1,5 s 1 neu TrailMate GPS Apple Stabilität ✓ ok 1,4 s 8 Tage … 6 weitere Ziele KI-Analyse Anthropic / claude-sonnet-5-5 · nur neue Rezensionen TrailMate GPS Apple KI-Analyse ✓ ok 3,2 s 5 analysiert 1 Entwurf Quiz Rocket Apple KI-Analyse ✓ ok 2,8 s 4 analysiert Zusammenfassung neu Pocket Gardener Google KI-Analyse ✓ ok 1,9 s 2 analysiert … 10 weitere Apps · 0 Anfragen ohne neue Rezensionen Laufzeit 25,1 s · 13 Ziele · 0 mit Fehler · 59 neu · 1 geändert · 1.845 gesamtKI-Analyse 11 analysiert · 1 Entwurf · 56 Tsd. TokensBericht erzeugt → reports/index.html · Browser geöffnetMarkdown → reports/markdown/ · 6 Dateien + ZIP

Der Bericht · 7 Minuten · mit Sprecher

Vom ersten Warnsignal bis zur Zeile im Code.

Zehn erfundene Kassen-Apps, ein gemeinsamer Code, eine App auf Rot. Der Film spielt den Fall einmal durch: Überblick und Ampel, was die Diagramme zeigen, die Konkurrenz im Vergleich, Fragen an die KI und zum Schluss die Crash-Analyse. Untertitel lassen sich unten rechts einschalten.

Auf einen Blick

Zwanzig Dinge, die das Skript für dich tut.

In vier Gruppen: was das Skript holt, was der Bericht daraus macht, was du weitergibst und was du dazuschalten kannst. Klick auf eine Kachel zeigt, was dahintersteckt.

Abrufen und sichern

Apple und Google in einem Abruf
App Store Connect und Google Play Developer API, ein Befehl, eine Datenablage.
Bewertungen und Rezensionen, lückenlos
Jeder Abruf ergänzt, nichts wird gelöscht. Googles Sieben-Tage-Fenster spielt keine Rolle mehr.
Abstürze und Sitzungen
Absturzrate je 1000 Sitzungen, je Tag, Version, iOS-Version und Gerät. Apple; für Google vorgesehen.
Store-Kennzahlen
Downloads, Installationen und Löschungen, Store-Aufrufe, Tag für Tag. Apple; für Google vorgesehen.
Läuft täglich von selbst
./ratings.sh daily über cron oder GitHub Actions. Mehrfach am Tag ist gefahrlos.
Mehrere Kunden, viele Apps
Apps nach Kunde gruppiert, Bericht und Zusammenfassungen je Kunde oder über alles.
Lokal und vertraulich
Kein Server, keine Cloud, keine Nutzernamen. Schlüssel nur aus Umgebungsvariablen, Dateien nur für dich lesbar.
Einrichtung im Browser
./ratings.sh admin: jede Einstellung als Frage in Klartext, sofort geprüft, mit Sicherung gespeichert. Auch die drei KI-Modelle und welche Reiter der Bericht zeigt. Mehr.

Auswerten im Bericht

Bericht im Browser, eine Datei
Eigenständige HTML-Seite, funktioniert offline, hell und dunkel, Deutsch und Englisch.
Ampel je App
Rot, Gelb, Grün aus neuen 1–2-Sterne-Rezensionen, Absturzsprung und Store-Note. Als Kacheln oder Tabelle, ein Klick zeigt Apple und Google nebeneinander.
Filter nach Kunde, App, Plattform, Zeitraum
Alles unterhalb des Filters folgt der Auswahl, auch die KI-Texte.
Diagramme
Neunzehn Diagramme, von „Alle Apps auf einen Blick“ bis „Wie schnell kommen Updates an?“, jedes mit Erklärung, wozu es dient.

Weitergeben

Berichte drucken und kopieren
Monatsbericht, jeder Reiter einzeln oder alles zusammen: als PDF oder in die Zwischenablage für Word, Teams und Jira.
Zusammenfassungen zum Weitergeben
Je App eine Markdown-Datei der letzten 14 Tage, eine Übersicht aller Apps und ein ZIP zum Versenden.
Als Homepage für die Firma
Den Bericht per URL bereitstellen: ein Ordner auf einem Webserver reicht, kein Dienst nötig.

Optional

KI-Analyse, optional
Drei Sätze je App, Stimmung, Maßnahmen, Antwortentwürfe. Fünf Cloud-Anbieter mit deinem Schlüssel oder ein lokales Modell (Ollama, LM Studio) ohne; aus, bis du es einschaltest. Mehr dazu.
Frag die Daten
Freitextfragen an die Rezensionen, Antwort in Sekunden mit Zitaten als Beleg, nur lokal. Mehr dazu.
KI-Crashanalyse, neu
Crash-Reports aus Apple und Android: Ursache, Stelle und Lösung mit Beleg, persönliche Daten vorher ersetzt, bekannte Abstürze nicht doppelt. Mehr.
Benachrichtigung, optional
E-Mail, Slack, Teams oder Webhook bei neuen 1–2 ★, Ampelwechsel oder Absturzsprung. Jeder Vorfall einmal. Mehr dazu.
Wettbewerber daneben, nur Apple
Fremde Apple-Apps aus dem öffentlichen Apple-Feed mit derselben Ampel und KI, ohne Zugang, in einem eigenen Reiter und getrennt von deinen Zahlen. Nur wenn du welche einträgst. Mehr dazu.

Die Lücke

Was die Stores dir zeigen, und was auf deinem Rechner bleibt.

Dieselben 120 Tage, drei Mal. Jeder Balken ist ein Tag mit Daten.

Google Play APIRezensionen der letzten 7 Tage

vor 120 Tagen113 Tage wegheute

Apple AnalyticsAbstürze erst ab Einrichtung

vor 120 TagenEinrichtungheute

Mit dem Skripttäglich abgerufen, lokal gesichert

vor 120 Tagen120 von 120 Tagenheute

Deshalb täglich. Das Skript merkt sich je App, wann der letzte Abruf gelungen ist, und holt beim nächsten Mal nur Neues. Mit ./ratings.sh daily läuft es von selbst über cron oder GitHub Actions.

App Store

App Store Connect API · Apple Analytics

Was Apple liefert: Rezensionen aus allen Ländern mit Antwort des Entwicklers, die offizielle Store-Bewertung je Land, dazu Sitzungen und Abstürze je Tag, Version, iOS-Version und Gerät.
Was Apple dir vorenthält: Rezensionen tragen keine App-Version und kein Gerät. Sehr kleine Datenmengen blendet Apple ganz aus.
Was das Skript daraus macht: Eine Absturzrate je 1000 Sitzungen, die du Woche für Woche neben die negativen Rezensionen legen kannst. Und eine Historie, die ab deinem ersten Abruf nie wieder abbricht.

Google Play

Google Play Developer API · CSV-Import

Was Google liefert: Rezensionen mit App-Version, Gerät und Android-Version, mit Sprache und Antwort des Entwicklers. Mehr Kontext je Rezension als bei Apple.
Was Google dir vorenthält: Was älter ist als das Fenster oben, gibt es nur noch über den CSV-Export der Play Console.
Was das Skript daraus macht: Ein täglicher Abruf mit Überlappung, der Doppeltes erkennt. Ältere Rezensionen holst du einmalig per CSV nach, danach läuft es von selbst.

Ein Beispiel

Ein Update, zwei Signale, sieben Wochen.

TrailMate GPS, Herbst 2026. So sieht es aus, wenn Abstürze und Rezensionen im selben Bild liegen.

Woche 3 · Version 3.0

Die Absturzrate springt

Nach dem Update steigt die Rate von 3,3 auf 17,47 Abstürze je 1000 Sitzungen. Im Bericht siehst du es am nächsten Morgen, nicht nach dem nächsten Quartalsbericht.

Woche 3 bis 5 · Rezensionen

Die Rezensionen kippen

Negative Rezensionen häufen sich in genau denselben Wochen. Der Wochenverlauf legt beides übereinander.

„Since 3.0 the app closes every time I open the map.“

Stabilität nach Gerät

Die Ursache eingrenzen

Die Tabellen nach Version, iOS-Version und Gerät zeigen: iPhone 3,9, iPad deutlich mehr. Das Problem sitzt in der Kartenansicht auf dem iPad.

Woche 5 · Version 3.0.1

Der Fix wirkt, und es steht schwarz auf weiß

Die Markdown-Zusammenfassung der nächsten 14 Tage belegt es: 2,90 je 1000 Sitzungen, Ø Sterne von 3,67 auf 4,00. Genau diese Datei schickst du dem Kunden.

„Map works again on iPad. Thanks for the quick update.“

TrailMate GPS · AppleWochenverlauf

Abstürze je 1000 Sitzungennegative Rezensionen (1–2 ★)

Ein Befehl, drei Ergebnisse

Was nach `./ratings.sh all` auf deinem Rechner liegt.

Alles sind Dateien. Du kannst sie öffnen, kopieren, verschicken oder archivieren.

Der Bericht im Browser

Eine einzelne HTML-Datei, die offline funktioniert. Sterne, Verteilung, Verlauf, Versionen im Vergleich, Stabilität je Gerät, und jede Rezension im Volltext mit Filter nach App, Land, Sprache, Sternen und Zeitraum. Export als CSV oder JSON.

reports/index.html

Die Zusammenfassung zum Weitergeben

Pro App und Store eine Markdown-Datei der letzten 14 Tage: Kennzahlen gegen den vorherigen Zeitraum, Sterne, Stabilität und die neuen Rezensionen. Lässt sich in Mail, Slack oder ein Wiki kopieren, ohne Formatierung zu verlieren.

reports/markdown/trailmate-gps-apple.md

Die Übersicht und das ZIP

Eine Übersicht aller Apps in einer Tabelle, mit Link zur Datei jeder App. Dazu ein ZIP mit allen Zusammenfassungen, fertig zum Versenden an Kollegen oder Kunden.

reports/markdown/uebersicht.md · markdown.zip

Drucken und Zwischenablage

Ein Klick, und die Geschäftsführung hat eine Seite zum Ausdrucken.

Jeder Reiter des Berichts hat oben ein Knopfpaar: „Bericht drucken“ und „In Zwischenablage“. Im Überblick heißt der Ausdruck Monatsbericht, neben dem Filter gibt es den Gesamtbericht über alle Reiter. Jeder Ausdruck beginnt mit Datum, Uhrzeit und dem eingestellten Filter; die Zwischenablage liefert denselben Bericht formatiert für Word, Outlook, Teams oder Jira.

Erste Seite des Monatsberichts: Store-Note, neue Rezensionen, Abstürze, Ampel je App und „Das sollten wir tun“

Die Lage in drei Zahlen: Store-Note, neue Rezensionen gegen die 30 Tage davor, Abstürze je 1000 Sitzungen.
Ampel je App mit einem Satz, warum sie rot, gelb oder grün ist.
Das sollten wir tun: die wichtigsten Punkte (Vorgabe fünf, einstellbar bis 16), jeder mit Beleg.
Mit KI: was die Nutzer je App loben und bemängeln.
In der Fußzeile die Quellen und der Datenstand, damit niemand Zahlen ohne Herkunft weitergibt.
Genauso für jeden Reiter: Themen, Stabilität, Downloads & Store, zehn Diagramme, KI-Anfragen, KI-Crashreports und Datenstand, einzeln oder als Gesamtbericht. Der PDF-Dateiname enthält Bericht, Auswahl, Datum und Uhrzeit.

Demo als PDF ansehen PDF herunterladen

Die Demo zeigt erfundene Beispieldaten. Die KI-Texte sind deutsch, weil die Beispiel-Rezensionen deutsch sind.

Echte Bilder

So sieht der Bericht aus.

Ausschnitte aus dem fertigen Bericht, hier mit Beispieldaten. Wischen, die Pfeile oder die Tasten ← und → benutzen; ein Klick vergrößert das Bild.

Reiter und Filter: Kunde, App, Plattform, Zeitraum und Freitext – alles darunter folgt der Auswahl
Überblick: drei Antworten und die wichtigsten Maßnahmen
Ampel je App: die Warnung von heute, als Kacheln oder Tabelle
KI-Anfrage: fertige Fragen zum Auswählen
KI-Anfrage: Antwort mit Sicherheit und Belegen aus den Rezensionen
Alle Apps auf einen Blick: Sterne gegen Abstürze
Entwicklung im Zeitverlauf
Sterne-Verteilung
Downloads pro Woche
Abstürze und Bewertung: ein fehlerhaftes Update drückt die Sterne
Wochenübersicht: Sitzungen, Abstürze, Downloads
Rezensionen: Liste mit Filter, Suche und Sortierung
Stabilität nach Version, System und Gerät
Apps im Vergleich: Store-Note, Downloads und Aufrufe
Wettbewerber: oben die fremden Apps, darunter die eigenen zum Vergleich
Ein Klick auf eine Zeile: alle Zahlen der App aus öffentlichen Quellen
KI-Crashreports: Ursache, Stelle im Code und Lösung, mit Beleg
Einrichtung im Browser: jede Einstellung als Frage, sofort geprüft

Neunzehn Diagramme in vier Gruppen (Überblick, Bewertungen, Downloads und Store, Stabilität und Nutzung), alle folgen dem Filter und lassen sich groß anzeigen. Dazu Rezensionen pro App, Themen, Antworten, Versionen, Betriebssysteme, Geräte, Downloads pro Woche, Installationen und Löschungen, Länder, Herkunft der Downloads, vom Store-Eintrag zum Download, Sitzungen und Absturzrate nach Version und Gerät. Die Schaltfläche „Vorperiode“ legt den Zeitraum davor gestrichelt darüber, eingetragene Ereignisse wie Kampagne, Störung oder Release erscheinen als Markierung.

Optional · KI in drei Werkzeugen

Die Zahlen zeigen, dass etwas nicht stimmt. Die KI sagt dir, was. Und warum die App abstürzt.

Hunderte Rezensionen liest niemand jeden Morgen, und einen Stacktrace versteht nicht jeder auf Anhieb. Ein Sprachmodell deiner Wahl übernimmt beides, in drei getrennten Werkzeugen mit je eigenem Modell. Es ist aus, bis du es einschaltest, und bekommt nie die Menschen hinter den Daten.

1 · Analyse der Rezensionen und Kennzahlen

Drei Sätze je App mit Lob, Kritik und Einschätzung, belegt mit wörtlichen Zitaten. Dazu „Das sollten wir tun“ mit den wichtigsten Punkten (Vorgabe fünf, einstellbar), Stimmung hinter den Sternen, Wirkung jedes Updates, meistgewünschte Funktionen und Antwortentwürfe. Läuft beim Abruf mit; ein günstiges Modell reicht.

2 · KI-Anfragen

„Gibt es Beschwerden, die erst seit dem letzten Update auftreten?“ Du tippst die Frage im Bericht oder wählst eine von zwanzig vorbereiteten. Die Antwort kommt mit Sicherheit und Zitaten und bezieht sich genau auf die Apps, den Zeitraum und die Filter, die du eingestellt hast.

3 · KI-Crashanalyse, neu

Crash-Report aus Apple oder Android einfügen, absenden, Ticket bekommen: Ursache, Stelle im Code, technische Lösung, Prüfschritte. Das Programm liest die Fakten selbst und ersetzt persönliche Daten vorher; die KI antwortet nur mit Beleg, ein zweiter Durchgang prüft sie. Bekannte Abstürze werden nicht erneut gesendet.

Die Qualität hängt vom Modell ab. Je Anbieter wählst du drei Modelle, eines je Werkzeug, in der Einrichtung im Browser (./ratings.sh admin): günstig für die Rezensionen, das beste für Abstürze. Genau ein Anbieter ist aktiv, fünf Cloud-Anbieter mit deinem Schlüssel oder ein lokales Modell. Jedes Zitat wird gegen den Originaltext geprüft, alle Zahlen kommen aus den Daten, nie von der KI.

Alles zur KI: Einrichten, Testen, Modelle, Preise → So läuft die KI-Crashanalyse →

Einrichten

Fünf Minuten, dann läuft es jeden Tag.

Gebraucht wird Python 3.10 oder neuer. Fehlt es auf dem Mac, installiert macOS es beim ersten Aufruf von python3 mit den Command Line Tools; unter Windows und Linux genügt die normale Python-Installation. Die einzige Abhängigkeit¹ richtet das Skript selbst ein.

¹ Die Abhängigkeit ist das Python-Paket cryptography, eine verbreitete quelloffene Bibliothek für Verschlüsselung und Signaturen. Das Skript braucht sie nur, um die Anmeldung bei Apple und Google zu signieren (Apple: p8-Schlüssel, ES256; Google: Dienstkonto-Schlüssel, RSA); das kann Python ohne Zusatzpaket nicht. Alles andere kommt aus der Python-Standardbibliothek. Installiert wird sie einmalig in eine lokale Umgebung, läuft rein lokal und telefoniert nicht nach Hause.

Herunterladen

Das Repository auf deinen Rechner holen. Es ist öffentlich und kostenlos, ein Konto brauchst du nicht. Mehr Installation gibt es nicht.

git clone https://github.com/drapatzc/app-ratings-reviews-online.git
cd app-ratings-reviews-online

Repository auf GitHub

Zugänge eintragen

Apple-Schlüssel (.p8) und, falls nötig, der Google-Dienstzugang kommen als Datei oder Umgebungsvariable. Nie in die Konfiguration. Bequemer als von Hand: die Einrichtung im Browser.

cp config/config.example.json config/config.json
# Apps, Issuer-ID, Key-ID eintragen
export APPLE_PRIVATE_KEY=~/AuthKey.p8

Menü starten

Taste 1 holt alles, baut den Bericht und öffnet den Browser. H zeigt in jedem Menü die Hilfe, Q beendet. Für den Alltag reicht das Kurzmenü: abrufen, Bericht, Status.

./menu.sh
# Kurzmenü:
./shortmenu.sh
# oder ohne Menü:
./ratings.sh all

Python 3.10 oder neuer auf macOS, Linux oder Windows (die Skripte ./menu.sh und ./ratings.sh brauchen Bash, unter Windows Git Bash oder WSL; sonst direkt python menu.py)App Store Connect API-Schlüssel, Rolle Kundensupport oder höherFür Android: Google-Dienstkonto mit Leserechten in der Play Console

Wer nicht jeden Morgen in den Bericht schauen will: Die optionale Benachrichtigung meldet nach dem Tageslauf neue 1–2-★-Rezensionen, Ampelwechsel und Absturzsprünge per E-Mail, Slack, Teams oder Webhook, jeden Vorfall genau einmal.

Die ganze Anleitung: GitHub, Voraussetzungen, Zugänge, Konfiguration, täglicher Lauf, Menü →

Jeden Tag

./ratings.sh all: abrufen, Bericht, Browser
./ratings.sh daily: für cron, einmal am Tag
./ratings.sh status: Stand aller Apps

Einzeln

./ratings.sh fetch: nur abrufen
./ratings.sh stability: nur Abstürze und Sitzungen
./ratings.sh dry-run: Probelauf, speichert nichts
./ratings.sh import-csv: ältere Google-Rezensionen

Bericht

./ratings.sh report: Bericht ohne Netz
./ratings.sh markdown: Zusammenfassungen und ZIP

KI, optional

./ratings.sh analyze: KI liest neue Rezensionen
./ratings.sh ask "…": Frage an die Rezensionen
./ratings.sh ai-report: Bericht mit Fragefeld, lokal

Einrichtung im Browser · 3½ Minuten · mit Sprecher

Jede Einstellung als Frage. Geprüft, bevor sie gespeichert wird.

Statt config.json von Hand zu bearbeiten, öffnet ./ratings.sh admin eine Seite im Browser, nur auf diesem Rechner. Der Film zeigt einen typischen Ablauf: eine neue Kassen-App in die Code-Familie aufnehmen, Schlüssel richtig hinterlegen, Wettbewerber, KI-Modelle, Ampelregeln, Themen und Reiter einstellen, prüfen und speichern.

Alles zur Einrichtung im Browser: Schritte, Sicherheit, Animationen →

Datenschutz

Drei Dinge, die das Skript nicht tut.

Es schickt nichts weg, es sei denn, du schaltest die KI ein.

Die Daten liegen als JSON-Dateien auf deinem Rechner. Kein Server, keine Datenbank, keine Cloud. Der Bericht ist eine einzelne HTML-Datei und funktioniert offline. Nur mit eingeschalteter KI gehen Rezensionstexte an genau einen Anbieter deiner Wahl, nie Namen, Adressen oder Zugangsdaten (mehr).

Es speichert keine Schlüssel in der Konfiguration.

Der Apple-Schlüssel und der Google-Dienstzugang kommen als Datei oder Umgebungsvariable. Schlüssel in der Konfiguration lehnt das Skript ab, Logs werden geschwärzt.

Es löscht nichts von allein.

Jeder Abruf ergänzt. Löschen geht nur bewusst, mit Sicherung in backups/ und ausgeschriebener Bestätigung.

Fragen

Ist der Ø-Wert die offizielle Store-Bewertung?

Nein. Der Durchschnitt im Bericht wird aus den erfassten Rezensionen berechnet. Die offizielle Gesamtbewertung je Land steht getrennt in der Tabelle „Offizielle Store-Kennzahlen“.

Was passiert, wenn ich mehrmals am Tag abrufe?

Nichts Schlimmes. Doppelte Einträge gibt es nicht, und innerhalb einer Wartefrist von 30 Minuten schickt das Skript gar keine Anfragen. Mit --force lässt sich das übergehen.

Warum fehlen bei Apple App-Version und Gerät?

Die App Store Connect API liefert diese Angaben zu Rezensionen nicht. Für Apple kommen Versionen, Geräte und iOS-Versionen aus den Stabilitätsdaten. Google liefert sie direkt mit der Rezension.

Kann ich ältere Google-Rezensionen nachholen?

Ja, einmalig über den CSV-Export der Play Console: im Menü Punkt 11 oder mit ./ratings.sh import-csv.

Mehrere Kunden, viele Apps?

Beliebig viele Kunden und Apps in einer Konfiguration. Abruf, Bericht und Markdown lassen sich je Kunde, App und Plattform einschränken.

Und die KI?

Ist aus, bis du sie einschaltest. Ohne freigeschalteten Anbieter gibt es keinen KI-Befehl, keine KI-Inhalte im Bericht und keine Anfrage nach außen. Einrichten, welche Daten die KI bekommt, Anbieter, Kosten und Sicherheit stehen ausführlich auf der KI-Seite: Einrichten, Daten, Modelle und Preise, lokales Modell.

Ist der Bericht auch auf Englisch?

Ja, der Bericht ist zweisprachig (Umschalter DE | EN oben rechts). Das Menü ist deutsch, die Befehle von ratings.sh sind englisch.